--- title: "Hello!" description: "클라우드 인프라와 AI 모델 서빙을 연결하는 백엔드 개발자. OpenStack 사설 클라우드 운영, Kubernetes/k3s 기반 서비스 배포, GPU 기반 Vision 모델 Serving 경험을 바탕으로 인프라부터 모델까지 직접 설계·구현한다." date: "2022-06-09" last_modified: "2026-08-28T03:02:00.000Z" type: "Post" tags: - "openstack" - "kubernetes" - "gpu" - "MLOps" categories: - "💬 Portfolio" canonical_url: "https://blog.pieroot.xyz/about" markdown_url: "https://blog.pieroot.xyz/about.md" --- # Hello! 클라우드 인프라와 AI 모델 서빙을 연결하는 백엔드 개발자. OpenStack 사설 클라우드 운영, Kubernetes/k3s 기반 서비스 배포, GPU 기반 Vision 모델 Serving 경험을 바탕으로 인프라부터 모델까지 직접 설계·구현한다. > **봉정근 · Backend / AI Infrastructure Developer** > OpenStack 사설 클라우드 운영, Kubernetes/k3s 기반 서비스 배포, GPU 기반 Vision 모델 Serving을 직접 설계하고 운영합니다. > **주요 관심사** > OpenStack · Kubernetes/k3s · GPU Serving · Backend · MLOps · Vision AI > **한 줄 소개** > 인프라부터 모델 서빙까지, 실제 운영 환경에서 안정적으로 동작하는 시스템을 만드는 개발자입니다. ![image](https://blog.pieroot.xyz/api/image-proxy?id=2f86bdf7-d24e-46e5-acdc-e051dd578dab&kind=s3&pageId=20d067c0-15d0-81e8-8d59-f156b712bd21&source=block&blockId=20f067c0-15d0-8064-ba45-c97f163501c5) > **Infrastructure** > OpenStack, Ceph, Neutron, Cinder, Kolla Ansible > **AI Serving** > GPU Slicing, NVIDIA MPS, YOLOv8, FastAPI, RabbitMQ > **Research** > PSO, Vision AI, Multi-Agent System, AI Infra ## 🌈 소개 --- 클라우드 인프라와 AI 모델 서빙이 만나는 지점에서 백엔드를 설계하고 운영해 온 개발자입니다. 고속도로용 실시간 차량 분석 시스템부터 GPU 슬라이싱 기반 Vision 모델 서빙, OpenStack 사설 클라우드 운영까지 — **인프라 단부터 모델 단까지 한 흐름으로 이해하고 구현하는 일**을 좋아합니다. 특히 **하나의 GPU에서 여러 모델을 안정적으로 동시에 서빙하는 문제**에 관심이 많습니다. 메타셋에서는 YOLOv8 모델 3개를 단일 파이프라인에 올려 **30 FPS · 99.97% 정확도**의 차량 분석 시스템을 만들었고, 건국대 SmartLabs 과제에서는 NVIDIA MPS로 GPU를 슬라이싱해 여러 Vision 모델을 동시에 서빙하는 K3s 기반 Master-Worker 구조를 설계했습니다. 연구실에서는 OpenStack 기반 사설 클라우드를 운영하며, Horizon / Skyline의 UX 한계를 보완하기 위해 자체 대시보드 [**Afterglow**](https://github.com/openstack-afterglow/openstack-afterglow)를 만들어 실 운영에 적용하고 있습니다. 부족한 도구는 직접 만들어 쓰는 편입니다. 현재는 **건국대학교 인공지능학과 석사과정**에서 새로운 학습 방법론과 AI 시스템 인프라를 탐구하고 있습니다. 더 많은 코드와 실험은 [**GitHub**](https://github.com/jung-geun)에서 확인할 수 있습니다. ## 📮 연락처 - **Location**: 인천광역시 서구 - **Email**: [pieroot@pieroot.xyz](mailto:pieroot@pieroot.xyz) - **LinkedIn**: [linkedin.com/in/pieroot](http://linkedin.com/in/pieroot) - **GitHub**: [github.com/jung-geun](http://github.com/jung-geun) ## 🎓 학력 **2025.03 - 현재** 건국대학교 일반대학원 인공지능학과 석사과정 **2021.03 - 2024.02** 서울호서직업전문학교 컴퓨터 공학과 학사 논문: 반려견 영상 실시간 행동 인식 시스템 \| 2023 **2019.03 - 2021.02** 언남고등학교 ## 🏅 핵심 성과 > **30 FPS** 실시간 차량 분석 파이프라인 구현 > 차량 7종(세부 13종 이상) 분류, **99.97% 정확도** 달성 - NVIDIA MPS 기반 GPU 슬라이싱 서빙 구조 설계 - K3s 기반 Master-Worker AI Serving 아키텍처 구현 - OpenStack 통합 관리 대시보드 Afterglow 개발 ## 📜 자격증 - 정보처리기사 - 정보처리산업기사 - 리눅스 마스터 2급 - 네트워크 관리사 2급 ## 💼 경력 --- > 경력은 **무엇을 했는지**보다 **어떤 문제를 해결했는지**가 잘 보이도록 정리했습니다. #### 2026.02 - 2026.04 · 프리랜서 \| AI 개발자 (K사 BMS PoC) - Gemini, SAM3 기반 객체 탐지·세그멘테이션·오토라벨링 작업 수행 - SAM3로 라벨 기반 1차 세그멘테이션을 진행하고, Gemini 후처리 파이프라인으로 라벨 품질과 탐지 정확도 개선 - 객체 단위 자동 라벨링 결과를 검수·보정하기 위한 반복 워크플로우를 구성해 PoC 데이터 구축 효율 향상 #### 2025.11 - 2026.01 · 프리랜서 \| 백엔드 개발자 (H사 BMS PoC) - BMS(Brand Management System) PoC 단계 백엔드 개발 담당 - MSA 아키텍처 기반 마이크로서비스 설계·구현 - GCP 위 Kubernetes(GKE) 환경에 검증용 클러스터 구성 및 서비스 배포 - GitHub Actions 기반 CI/CD 파이프라인 구축으로 검증 주기 단축 #### 2024.08 - 2025.07 · 건국대 연구실 \| 백엔드 개발자 (SmartLabs 기업과제) - SmartLabs Vision 모델 Serving용 백엔드 설계·구현 - NVIDIA k8s-device-plugin의 **MPS** 기능으로 단일 GPU에 여러 Vision 모델을 동시에 올리는 GPU 슬라이싱 구조 설계 - K3s 위 Master-Worker 구조 설계 — FastAPI API Gateway ↔ RabbitMQ ↔ Worker 구조로 비동기 태스크 큐잉/분배 구현 - Worker 장애 시 다른 Worker가 태스크를 이어받아 재실행하는 자동 복구 로직으로 서빙 안정성 확보 #### 2023.12 - 2024.05 · 주식회사 메타셋 \| 인공지능 개발자 - 말레이시아 국토부 사업용 고속도로 실시간 차량 분석 시스템 개발 - YOLOv8 기반 차량 detection, 차량 정보 분석, 속도 측정, 통행량 분석 기능 구현 - 단일 파이프라인에서 YOLO 모델 3개를 동시에 실행해 **30 FPS 풀 프레임 처리** 달성 - 차량 7종(세부 13종 이상) 분류, **정확도 99.97%** 달성 - 우천 / 야간 / 주간 환경별 개별 모델 적용으로 조명·날씨 변화에 강건한 탐지 구현 ## 🚀 프로젝트 --- > 대표 프로젝트는 **운영 경험이 드러나는 프로젝트**와 **기술적으로 차별점이 있는 프로젝트**를 먼저 배치했습니다. > **monolog** > Notion 기반 기술 노트북 · 2026 완료 > **Afterglow** > OpenStack 통합 관리 대시보드 · 2026 진행 중 #### monolog — Notion 기반 기술 노트북 \| 2026 · 완료 - Notion을 CMS로 사용하는 개인 기술 노트북 - 전체 화면을 **VS Code 스타일 editor chrome**으로 구성해 TitleBar · ActivityBar · FileTree · TabBar · StatusBar · LineNumberGutter가 모든 라우트에 일관되게 동작 - `⌘K` / `Ctrl+K` 기반 Command Palette로 Actions · Posts · Tags · Categories 탐색 - Notion v5 Data Sources API + react-notion-x 기반 렌더링 - 안정 이미지 프록시 + BLOB 캐시로 Notion S3 presigned URL 만료 문제 대응 - L1 Memory + L2 Filesystem 이중 캐시, Notion `last_edited_time` 기반 자동 무효화, Docker multi-arch 이미지, GitHub Actions 기반 빌드/재검증 구성 [pieroot log](http://blog.pieroot.xyz/) welcome to pieroot's logs! [GitHub - jung-geun/monolog: A Notion-backed technical notebook with a VS Code-style editor chrome.](https://github.com/jung-geun/monolog) A Notion-backed technical notebook with a VS Code-style editor chrome. - jung-geun/monolog #### Afterglow — OpenStack 통합 관리 대시보드 \| 2026 · 진행 중 - OpenStack 클라우드 환경을 위한 차세대 웹 대시보드 - **SvelteKit 기반 프론트엔드**와 **FastAPI + openstacksdk 백엔드**로 Horizon의 기능 범위와 Skyline의 현대적 UX를 함께 목표로 설계 - VM 생성·시작·정지·삭제·콘솔 접속, Glance 이미지, Flavor, Neutron 네트워크/Floating IP, Cinder 블록 스토리지, Manila 공유 파일시스템, Octavia 로드밸런서, 보안 그룹, 키페어 관리 지원 - Magnum을 대체해 OpenStack VM 위에 단일/멀티 노드 k3s 클러스터를 직접 배포하는 기능 준비 - OCCM, Cinder CSI, Manila CSI, Keystone Auth, Octavia Ingress, Barbican KMS 플러그인 통합 고려 - OverlayFS + Manila 기반 AI/ML 워크로드용 Union Mount 레이어 시스템 설계 중 [GitHub - openstack-afterglow/openstack-afterglow: Next‑generation OpenStack dashboard with full service coverage, k3s cluster provisioning, and AI/ML‑optimized union mount layers.](https://github.com/jung-geun/openstack-afterglow) Next‑generation OpenStack dashboard with full service coverage, k3s cluster provisioning, and AI/ML‑optimized union mount layers. - openstack-afterglow/openstack-afterglow #### NFD2NFC — Unicode 정규화 변환 도구 \| 2026 · 완료 - NFD로 분리된 한글 문자열/파일명을 NFC 형태로 정규화하는 웹 도구 [NFD → NFC 파일명 변환기](http://nfd2nfc.pieroot.xyz/) macOS에서 NFD로 깨진 한글 파일명을 NFC로 변환하는 웹 도구. 설치 없이 브라우저에서 바로 사용. [GitHub - jung-geun/NFD2NFC](https://github.com/jung-geun/NFD2NFC) Contribute to jung-geun/NFD2NFC development by creating an account on GitHub. #### Cloudflare DDNS Project \| 2024 · 완료 - Cloudflare API를 사용해 동적 IP 환경에서 DNS를 자동 갱신하는 프로젝트 - cronjob을 사용해 5분마다 IP 변경 여부를 확인하고 DNS 갱신 수행 [GitHub - jung-geun/DynamicDNS-SSL: cloudflare 를 이용한 ddns 구현](https://github.com/jung-geun/cloudflare-ddns) cloudflare 를 이용한 ddns 구현. Contribute to jung-geun/DynamicDNS-SSL development by creating an account on GitHub. #### PSO 알고리즘 구현 및 새로운 시도 \| 2023 · 연구 중 - Keras 모델 학습에 Particle Swarm Optimization(PSO) 알고리즘을 적용하는 새로운 학습 방법 연구 - Python 3.9 / TensorFlow 2.11 환경에서 테스트 [GitHub - jung-geun/PSO: pso 알고리즘을 keras 모델에 적용할 수 있는지, 최적값을 더욱 쉽고 빠르게 찾는 방법이 있는지 탐구하는 프로젝트입니다](https://github.com/jung-geun/PSO) pso 알고리즘을 keras 모델에 적용할 수 있는지, 최적값을 더욱 쉽고 빠르게 찾는 방법이 있는지 탐구하는 프로젝트입니다 - jung-geun/PSO #### 반려견 영상 실시간 행동 인식 시스템 \| 2023 · 완료 - 웨어러블 센서 없이 영상만으로 동물의 행동을 분류 - YOLOv8 + DeepLabCut + Gradio 기반 구현 [GitHub - jung-geun/animal-pose-classification](https://github.com/jung-geun/animal-pose-classification) Contribute to jung-geun/animal-pose-classification development by creating an account on GitHub. #### 실시간 영상을 통한 요가 자세 인식 \| 2022 · 완료 - 실시간 영상 입력을 기반으로 요가 자세를 인식하는 Computer Vision 프로젝트 [GitHub - jung-geun/yoga-pose-recognition](https://github.com/jung-geun/yoga-pose-recognition) Contribute to jung-geun/yoga-pose-recognition development by creating an account on GitHub. ## 🔨 기술 스택 --- 주로 다루는 기술 스택입니다. Database | 날짜 | 태그 | 이름 | | --- | --- | --- | | | 사용할 줄 알아요 | GCP | | | 주로 사용해요 | openstack | | | 주로 사용해요 | Ubuntu | | | 주로 사용해요 | FastAPI | | | 사용할 줄 알아요 | C++ | | | 사용할 줄 알아요 | PHP | | | 보고 이해할 수 있어요 | TypeScript | | | 주로 사용해요 | Tensorflow | | | 주로 사용해요 | PostgreSQL | | | 사용할 줄 알아요 | Tailwind CSS | | | 주로 사용해요 | Docker | | | 보고 이해할 수 있어요 | Java | | | 사용할 줄 알아요 | JavaScript | | | 사용할 줄 알아요 | Svelte | | | 보고 이해할 수 있어요 | OracleDB | | | 주로 사용해요 | MySQL | | | 주로 사용해요 | kubernetes | | | 사용할 줄 알아요 | C | | | 사용할 줄 알아요 | HTML | | | 주로 사용해요 | git | | | 보고 이해할 수 있어요 | Spring | | | 주로 사용해요 | pytorch | | | 주로 사용해요 | python | --- > **제가 잘하는 일** > 서비스가 실제로 운영되는 환경을 이해하고, 인프라·백엔드·AI 모델 서빙을 연결하는 구조를 설계하는 데 강점이 있습니다. > **함께 이야기해요** > 클라우드 인프라, GPU Serving, OpenStack, Kubernetes, AI 시스템에 관심이 있다면 언제든 연락 주세요.